GitOps para MLOps: Automatización Avanzada en la Nube
GitOps para MLOps: Automatización Avanzada en la GitOps para MLOps es un enfoque que aplica los principios de GitOps al ciclo de vida del Machine Learning, permitiendo una gestión automatizada, versionada y reproducible de modelos e infraestructura ML en la nube. Esta metodología mejora la colaboración, acelera el despliegue y garantiza la consistencia en entornos de producción de ML.</ Introducción a GitOps para MLOps GitOps para MLOps combina las mejores prácticas de GitOps con las necesidades específicas del Machine Learning Operations (MLOps). Este enfoque utiliza Git como fuente única de verdad para la infraestructura, configuración y código de modelos ML, permitiendo: ...