CI/CD

Guía Definitiva de Feature Flags en Implementaciones CI/CD 2025 Los feature flags en implementaciones CI/CD son mecanismos de control que permiten activar o desactivar funcionalidades en producción sin necesidad de nuevos despliegues, facilitando el desarrollo continuo y reduciendo riesgos en las entregas de software. Introducción a los Feature Flags Los feature flags, también conocidos como feature toggles, representan una técnica fundamental en el desarrollo moderno de software. Su implementación en pipelines CI/CD permite: ...

Feature Flags en Implementaciones CI/CD: Guía Definitiva 2025 Los feature flags en implementaciones CI/CD son mecanismos de control que permiten activar o desactivar funcionalidades en producción sin necesidad de nuevos despliegues. Esta técnica revoluciona la forma en que entregamos software, permitiendo mayor control y reducción de riesgos. ¿Qué son los Feature Flags? Los feature flags, también conocidos como feature toggles, son una técnica de desarrollo que permite habilitar o deshabilitar funcionalidades en una aplicación sin necesidad de modificar el código en producción. En el contexto de implementaciones CI/CD, estos flags se convierten en una herramienta fundamental para: ...

CI/CD para Smart Contracts: Guía Definitiva de Automatización 2025 La implementación de CI/CD para smart contracts es fundamental para garantizar la calidad y seguridad en el desarrollo blockchain. Este proceso automatiza el testing, la validación y el despliegue de contratos inteligentes siguiendo las mejores prácticas DevOps. Introducción al CI/CD para Smart Contracts El CI/CD para smart contracts representa la evolución natural de las prácticas DevOps en el desarrollo blockchain. Esta metodología automatiza el ciclo de vida completo de los contratos inteligentes, desde la integración del código hasta su despliegue en la red. ...

CI/CD Jenkins: Guía Definitiva de Implementación Empresarial 2025 Introducción a CI/CD Jenkins Jenkins se ha convertido en el estándar de facto para implementar pipelines de CI/CD en entornos empresariales. Como herramienta de automatización open source, ofrece: Integración continua robusta* Despliegue automatizado* Extensa biblioteca de plugins* Comunidad activa de desarrollo* Flexibilidad en configuración* Historia y Evolución Jenkins nació como el proyecto Hudson en Sun Microsystems, evolucionando hasta convertirse en la herramienta de automatización más popular en el ecosistema DevOps. Descubre más sobre la evolución de las herramientas DevOps en nuestra guía de GitOps. ...

Guía definitiva: Feature flags en implementaciones CI/CD Los feature flags en implementaciones CI/CD son una técnica poderosa que permite a los equipos de desarrollo desplegar nuevas funcionalidades de forma controlada, reduciendo riesgos y mejorando la experiencia del usuario final. Esta guía te enseñará cómo implementarlos efectivamente en tu pipeline de entrega continua.</ ¿Qué son los feature flags en implementaciones CI/CD? Los feature flags, también conocidos como feature toggles, son una técnica de desarrollo que permite activar o desactivar funcionalidades específicas en una aplicación sin necesidad de redesplegar el código. En el contexto de implementaciones CI/CD (Integración Continua/Entrega Continua), los feature flags juegan un papel crucial al permitir: ...

Platform Engineering: La evolución del DevOps en 2025 Platform Engineering es la práctica de diseñar, implementar y mantener plataformas de desarrollo que optimizan los flujos de trabajo de los equipos de software, mejorando la productividad y reduciendo la complejidad operativa en entornos DevOps modernos.</ Introducción al Platform Engineering El Platform Engineering ha emergido como una disciplina crítica en el ecosistema DevOps, revolucionando la forma en que las organizaciones desarrollan, despliegan y mantienen sus aplicaciones. Esta práctica se centra en crear plataformas internas que abstraen la complejidad de la infraestructura y proporcionan herramientas y servicios estandarizados para los equipos de desarrollo. ...

CI microservicios: Guía completa para equipos DevOps 2025 La integración continua (CI) en microservicios es una práctica esencial que permite a los equipos DevOps desarrollar, probar y desplegar aplicaciones de forma rápida y confiable. Esta guía te mostrará cómo implementar CI microservicios eficientemente, optimizando tus pipelines y mejorando la calidad del software.</ Introducción a CI microservicios CI microservicios se refiere a la aplicación de prácticas de integración continua en arquitecturas de microservicios. Esta metodología permite a los equipos: ...

GitOps para MLOps: Automatización Avanzada en la GitOps para MLOps es un enfoque que aplica los principios de GitOps al ciclo de vida del Machine Learning, permitiendo una gestión automatizada, versionada y reproducible de modelos e infraestructura ML en la nube. Esta metodología mejora la colaboración, acelera el despliegue y garantiza la consistencia en entornos de producción de ML.</ Introducción a GitOps para MLOps GitOps para MLOps combina las mejores prácticas de GitOps con las necesidades específicas del Machine Learning Operations (MLOps). Este enfoque utiliza Git como fuente única de verdad para la infraestructura, configuración y código de modelos ML, permitiendo: ...

GitOps: Automatización avanzada con Flux y ArgoCD GitOps es un enfoque revolucionario para la gestión de infraestructura y aplicaciones que utiliza Git como fuente única de verdad. Combina las mejores prácticas de desarrollo de software con la automatización de operaciones, permitiendo despliegues más rápidos, seguros y auditables.</ En este artículo, exploraremos en profundidad cómo implementar GitOps utilizando dos herramientas líderes: Flux CD y ArgoCD. Descubrirás cómo estas soluciones pueden transformar tus flujos de trabajo DevOps y llevar la automatización de tu infraestructura al siguiente nivel. ...

Guía Completa de GitOps para MLOps GitOps para MLOps es una metodología que combina los principios de GitOps con las necesidades específicas de Machine Learning Operations, permitiendo gestionar modelos de ML, datos, e infraestructura como código versionado a través de repositorios Git. Esta aproximación ofrece mayor reproducibilidad, automatización y colaboración en proyectos de ciencia de datos.</ Introducción a GitOps para MLOps GitOps para MLOps representa una evolución natural en la gestión de operaciones de Machine Learning. Mientras que MLOps se enfoca en la automatización y monitorización de todo el ciclo de vida de ML, GitOps aporta el enfoque declarativo y basado en Git para gestionar la infraestructura y las aplicaciones. ...